Uitdaging

Bruggen, tunnels en sluizen zijn onmisbare schakels in het Nederlandse verkeer en goederenvervoer. Storingen kunnen leiden tot verkeerschaos, veiligheidsrisico’s en hoge kosten. Toch baseren veel beheerders hun onderhoud nog op vaste inspectiemomenten. Problemen worden dan pas ontdekt als de schade al is ontstaan, met dure noodreparaties en onverwachte verstoringen tot gevolg. De vraag: hoe kunnen we onderhoud slimmer en voorspelbaarder maken?

Onze aanpak

In samenwerking met KPN en Arcadis ontwikkelde Nolemmings een concept voor een voorspellend onderhoudssysteem, gebouwd op een Data Services Hub. Die vormt de veilige schakel tussen sensordata en de bestaande assetmanagementsystemen van beheerders.

Het systeem verzamelt en analyseert continu:

• Real-time data van sensoren op infrastructuur (zoals trillingen, temperatuur en luchtvochtigheid)

• Weerdata en omgevingsfactoren

• Historische storingsinformatie

AI-modellen herkennen patronen en signaleren beginnende slijtage of afwijkend gedrag. Operationele teams ontvangen automatisch waarschuwingen en onderhoudsadviezen. Via een dashboard krijgen beheerders real-time inzicht in de status van hun assets.

Nolemmings vervulde de rol van Thought Leader Data Platforms, met verantwoordelijkheid voor het conceptontwerp en het strategisch positioneren van de datastructuur.

Resultaat

De voordelen van dit voorspellende model zijn inmiddels duidelijk zichtbaar:

• Tot 50% minder onverwachte storingen

• 15–25% lagere onderhoudskosten dankzij gerichte planning

• 5–15% hogere beschikbaarheid van vitale infrastructuur

• 35% minder inspectietijd door AI-gestuurde schadeherkenning

• 20–40% langere levensduur van infrastructuurcomponenten

Deze aanpak verandert onderhoud van reactief naar proactief, met winst in kosten, betrouwbaarheid én duurzaamheid.

Meer weten?

Benieuwd hoe voorspellend onderhoud ook jouw infrastructuur veiliger en efficiënter kan maken? Neem contact op via info@nolemmings.nl of plan direct een afspraak in met een van onze adviseurs.